1. 打开系统安装目录，找到 config目录下,app.json：
用记事本打开文件
1. sitename ：表示系统的名称
系统显示的名称
2. chaturl： 表示对外开放的 资源库，普通用户能够通过和大模型对话，提供数据元的资源库
通常会专设资源库，进行资料学习，
3. enchat： 是否开启对外AI智能化输出模式，开启后，用户可以在不登陆的情况下使用 私有模型
通常会默认关闭，可以设置 True,False,记得首字母要大写
4. vbase： 表示系统的向量索引文件存储的目录，通常会安装到安装目录下，可以单独设置，设置后需要重启系统
系统初始化设定后，这个不能随意更换，更换后会引起AI对话异常
5. loginBg： 登陆页背景图
可以自定义更换
6. loginsubTitle： 登陆页标题
可以自定义更换
7. loginbanner： 登陆页标题
登陆页图片，可以自定义更换
8. logo： 登陆页图标
登陆页图标，可以自定义更换
1. 登陆系统进入系统后，在系统管理中，点击 资源库 菜单：
看到资源库列表
1. 在右边的列表中，删除所有的资源库：
删除以后，准备开始新建自己的资源
2. 点击新建：
新建前，请确认,config目录下app.json中的vpath设置本地的路径
3. 选择合适的模型：
分词模型尽可能选用，nomic-embed-text:latest，
输出模型尽可能先选小的，逐渐加大，nomic-embed-text:latest，
图像识别模型，尽可能选，minicpm-v:latest，识别出来的图像内容是中文，
选择完毕后，点击保存，资源库建设完毕，
1. 点击文件库，在文件库中上传文件
文件上传文成后，选择文件，点击 上方按钮，让AI生成文件索引内容
2. 索引完毕后，点击文件索引清单，如果文件名称出现，即可索引完毕
索引需要时间，较大文件请等待索引完毕
3. 测试大模型输出效果
在聊天框中，输入相应的关键词，可以看到相关内容被引用和索引
1. 参数调整后，上传文件测试效果
效果理想，即可
2. 索引完毕后，如果回答问题效果不理想，则反复调整，上传，再测试
这是一个需要技巧的工作
3. 相对不同格式的文件，txt格式和md格式最适合文本索引
如果实现AI客服效果，请可能准备MD格式的文档，采用问答形式准备数据